Devido à sua capacidade de acelerar a P&D e reduzir a imprecisão das previsões em cerca de 50% abre em nova aba/janela, a IA agora é vista como uma forma de impulsionar o lucro, a produtividade e a sustentabilidade na indústria química. O aprendizado de máquina e a análise preditiva podem aumentar os esforços de P&D, como identificar rotas sintéticas ótimas para novos compostos, prever propriedades indesejadas e prever custos de materiais.
Gráfico mostrando um processo auxiliado por computador para redesenhar um produto químico retardante de chamas – Processo auxiliado por computador para redesenhar um produto químico retardante de chamas.
Um estudo de caso propõe um processo auxiliado por computador para redesenhar o triisobutilfosfato abre em nova aba/janela(TiBP), um composto orgânico usado como retardante de chamas. O fluxo de trabalho auxiliado por computador gerou sugestões de estrutura química. Em seguida, ele usou um modelo quantitativo de relação estrutura-atividade (QSAR) para prever propriedades indesejáveis. A análise multicritério foi usada para avaliar os riscos à saúde e ao meio ambiente de cada estrutura, bem como a sintetizabilidade. O composto alternativo resultante exibiu melhores características de segurança, embora não tenha confirmado uma melhoria na biodegradabilidade.
Experimente um fluxo de trabalho semelhante em seu processo de P&D para identificar produtos químicos e rotas sintéticas que o ajudem a desenvolver produtos melhores. Escale e acelere o processo com software alimentado por IA.